AI发现超级抗生素,多种抗药性细菌的克星出现了(3)

资讯播报 2020-08-12 19:52:33

宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院生物工程、微生物学和精神病学的教授德拉富恩特(César de la Fuente)说:“新的算法已经获得FDA批准,且很快会用于临床测试。”

柯林斯、巴兹利及其团队将其智能的“抗菌性神经网络筛查”与“毒性筛查”相结合,然后删除了他们认为与现有抗生素过于相似的化合物(因为细菌可能已经对其产生了抗药性)。

最终,他们认为最有可能出现的一种药物候选物是c-Jun N端激酶抑制剂SU3327(可能对于糖尿病的治疗很有用),研究人员将这种化合物命名为halicin。

实验室的检测显示,halicin不仅有效地阻止了大肠杆菌的生长,而且还杀死了其他细菌,包括结核分枝杆菌(结核病的原因),艰难梭菌(会引起胃肠道疾病)和引起败血症、肺炎、伤口感染和其他常见的难治性感染的多种其他抗药性细菌。

尽管大多数抗生素在经过几天的实验室测试后就产生了抗药性提示,但在反复接触一个月后,halicin没有产生抗药性大肠杆菌突变体。

AI发现超级抗生素,多种抗药性细菌的克星出现了

最上面两个培养皿均用盐蛋白处理,下面两个则是用常规抗生素环丙沙星处理,两排的后者是通过神经网络识别的新型抗生素。由于这些细胞似乎没有对halicin产生抗性,因此在顶层两个培养皿中的细菌生长会大大降低

使用同样受过训练的深度网络,进一步筛选更大的化合物集合,人们有希望发现别的潜在抗生素。

匹兹堡大学生物科学助理教授雅各布·杜兰特(Jacob Durrant)说:“以前想要一次性对超过1亿多种化合物进行抗生素活性物理测试的想法非常荒谬,但是该算法能够在短短四天内对所有这些分子进行排名,将范围缩小到只有23个有希望的物理测试竞争者,这太神奇了。”

热门推荐

推荐

本网页已闲置过久,点击关闭或空白处,即可回到网页 关闭

    图片错误无法显示